http://www.pgroup.com/support/downloads.php CUDA Fortranのプログラミングガイドもver11.0になっている様子 http://www.pgroup.com/doc/pgicudaforug.pdf

5.1 はじめに 前章では、プログラム可能なプロセッサが用いるフェッチ-実行サイクルを説明した プロセッサが実行できる演算群に焦点を当てる これまでのコンピュータアーキテクトが選んだアプローチの説明、それぞれの利点と欠点 5.2 計算能力、便利さ、コス…

基本的な事項をわかりやすく書いた本だと思います。コンピュータアーキテクチャのエッセンス (IT Architects Archiveシリーズ)作者: ダグラス・E・カマー,Douglas E. Comer,鈴木貢,中條拓伯,仲谷栄伸,並木美太郎出版社/メーカー: 翔泳社発売日: 2007/06/01メ…

CUDAプログラミングに役に立つと思います。並行コンピューティング技法 ―実践マルチコア/マルチスレッドプログラミング作者: Clay Breshears,千住治郎出版社/メーカー: オライリージャパン発売日: 2009/12/21メディア: 大型本購入: 12人 クリック: 598回この…

この章ではテクスチャメモリについて学ぶ。コンスタントメモリと同様、読み込み専用のメモリであり、あるケースにおいて、メモリトラフィックを減らしてパフォーマンスを向上させる。 元来はグラフィックのアプリに対してのそれであったが、数値計算にも有用…

Programming Massively Parallel Processors: A Hands-on Approachを翻訳したものです。CUDAプログラミング実践講座 ? 超並列プロセッサにおけるプログラミング手法作者: David B. Kirk,Wen-men W. Hwu,加藤諒,（株）Bスプラウト出版社/メーカー: ボーンデジ…

自分が読んで気がついたものを載せます。 6章 P98 7行目 （誤）「11に減らしたと仮定します。」→（正）「11に増やしたと仮定します」

ここまで、データを並列に処理することでCPUに比べて優れた性能をGPUが示すことを紹介してきた。 GPUには他の並列処理があって、それはCPUでのタスク並列に似たもの。 GPUでのタスク処理は、CPUでのそれに比べて手間がかかる/自分で陽に記述してやる必要があ…

5.1 5章の目的 CUDA Cでのスレッドとは何かを学ぶ スレッド間はどうやって通信？ スレッド間の同期は？ 5.2 Splitting Parallel Blocks たくさんのカーネルを呼ぶ（その際の単位はブロック）ことで並列計算をしたのが前章。 CUDA Runtimeによって、カーネル…

4.1 4章の目的 いかにしてCUDAは並列に処理するか CUDA Cで並列codeを書いてみる 4.2 CUDA並列プログラミング __global__を入れれば動くには動くが、それだけではGPUを生かし切れていない ベクトル（一次元配列）同士の和 CPUでは具体的にこうやって処理 GPU…

3.1 3章の目的 まずはCUDA Cで書いてみる hostでのcodeとdeviceでのcodeの違いを学ぶ hostからdeviceを走らせるには デバイスメモリの使い方 CUDAのシステム情報をとるには 3.2 Hellow world!を書いてみる Hellow world!を>なカーネルで書いてみる カーネル…

3 背景 MPI実装では、 4 NAS-LUの実装 CUDA Cで書き直した。 単精度で計算した。旧世代のGPUでも計測できるように。 GPU上での繰り返し計算は250から300回。その間、host-device間のメモリ転送は無しで。 MPI通信時に、GPUからCPUにメモリ転送するが、この際…

GPU単体で流体計算して汎用CPU比で7倍出。host-device間の転送速度もちゃんと入れた値なのか。元論文確認

中国のシステムがTOP500で一位になる見込みだ。これはアメリカのある部分に衝撃を与えるであろうが、それよりも本質的にに重要な部分がここからは見えてくる。 Warwick大学による論文(PDF)が私の手元にある。この論文はSC10で発表される物だ。その他、他所で…

最近の話題 2010年11月6日であんどうさんが紹介しているHPCwireの記事を読んだときのメモ。

Michalakes, J. and M. Vachharajani: GPU Acceleration of Numerical Weather Prediction. Parallel Processing Letters Vol. 18 No. 4. World Scientific. Dec. 2008. pp. 531--548. に、 気候モデルはベクトル計算機やSIMD計算に最適化されるような、粒度…

NVIDIA Parallel Nsightは、CUDA Cのデバッガ。NVIDIA Parallel Nsightを導入してみた « Satoshi OHSHIMA’s websiteや、これからの並列計算のためのGPGPU連載講座(IV) 特別編CUDAプログラミングWindows編(pdf)に詳しい。 CUDA Cに対応するが、CUDA Fortranに…

Nvidia CUDA C Best Practice Guideを読む際には、先にAppendix A. Recommendations and Best Practicesに目を通しておいてから読んだ方がいいと思います。 A.1 Overall Performance Optimization Strategies A.2 High-Priority Recommendations A.3 Medium-…

CUDA by Example: An Introduction to General-Purpose GPU Programmingを購入しました。 実例が多いので、読みやすく理解しやすい。 各章ごとに概要とまとめが書かれており、読み始めまたは復習するときに便利。 CUDA by Example: An Introduction to Gener…

kindleだと$19.59と安い。

このblogのエントリで、Fortranの人がCUDAを使うには、というテーマのそれがいくつかあります。 結論：お金払ってでもCUDA Fortranは買い（ただし、CUDAの教科書が読める程度にはCの知識必要） サブスクリプションまで払うと14万とかになりますが、Fortranの…

MPIライブラリの調査と性能の計測 わかりやすい記事。計測方法にはちょっと疑問を感じる点はあります。10Gって実際の所どうなのよ - t_azu’s blogにてリンクさせて頂いた資料等と比較するとおもしろい。

Running on...... device 0:GeForce GTX 480 Quick Mode Host to Device Bandwidth for Pageable memory . Transfer Size (Bytes) Bandwidth(MB/s) 33554432 5267.5 Quick Mode Device to Host Bandwidth for Pageable memory . Transfer Size (Bytes) Bandw…

nbodyで単精度と倍精度比較したいんだけど、最新のCUDA SDKはfp64オプションがないみたいだ。さて。

Device 0: "GeForce GTX 480" CUDA Driver Version: 3.10 CUDA Runtime Version: 3.10 CUDA Capability Major revision number: 2 CUDA Capability Minor revision number: 0 Total amount of global memory: 1610285056 bytes Number of multiprocessors: 1…

GTX480届きました。ドライバはnvidiaのサイトで検索したら普通に出てきたもので問題ありませんでした。 Linux x64 (AMD64/EM64T) Display Driver バージョン: 256.35 Certified リリース日: 2010.06.22 オペレーティングシステム: Linux 64-bit

そんなに簡単に言い切れるのかしら、と言う記述もありますが（ちょっと批判的に読むのが良いかもしれません）、明確な記述がとても良いと思います。HPCテクノロジーズのこれら文書にはいつも勉強させていただいています。 HPCで利用されるX86系プロセッサの…

ぽちっと注文しました。リファレンスカードならどれを買ってもそう大差はないと思うので、玄人志向のそれにしました。

【GPGPU】くだすれCUDAｽﾚpert3【NVIDIA】 http://pc12.2ch.net/test/read.cgi/tech/1271587710/ のレス272あたりからの流れがわかりやすく、おもしろい流れだったので以下に引用。自分メモのため、一部編集してあります。 272 名前：デフォルトの名無しさん[…

http://www.softek.co.jp/SPG/Pgi/keyissue.html